Sansan株式会社

自身の強みを活かせる領域で実務研究に取り組む 以下の4つの領域から、自身の強みを活かせる領域を選択できます。 選考の後、受け入れ先のメンバーがメンターとなり、相談の上で取り組む課題を決定します。 ※ 以下は一例です 1. 機械学習 - 帳票データの情報抽出 - Webからの情報抽出のための技術開発 2. 自然言語処理 - Vision Language Model を用いた情報抽出 - メールからの情報抽出のための技術開発や大規模言語モデルによるデータセットの構築 - ニュースからの組織名抽出の改善 3. 画像認識 - 機械学習とOCRを活用した、名刺のデータ化技術の研究開発 - 帳票データの情報抽出 4. データ活用 - 大規模言語モデルを活用したSansan Labs（データ活用アプリケーション）の開発 - 営業生産性の要因分析

• 【応募要件（必要な条件 / 経験）】
• - 大学生、大学院生の方
• - 2027年卒業予定の方に限らず、2028年以降に卒業予定の方もご参加いただけます
• - Python、Rなどによるプログラミング経験
• - 機械学習、データ解析、統計学、計量経済学、因果推論などの基礎知識
• - 新しいことに意欲的に取り組む熱意
• 【応募要件（望ましい経験 / スキル）】
• - 機械学習やデータ解析に関する発信経験（論文投稿、技術ブログ執筆、OSS への貢献など）や、学会・勉強会での登壇経験
• - 機械学習、自然言語処理、データ解析、生成AIの活用経験
• - 機械学習ライブラリを用いた開発経験
• - 他社IT企業での就業または開発経験