Python初心者が冗長コードを脱出する実践テクニック

# Before: 冗長な書き方
if score >= 60:
    result = "Pass"
else:
    result = "Fail"
# After: Pythonicな書き方
result = "Pass" if score >= 60 else "Fail"

# Before: 深いネスト
def process_data(data):
    if data is not None:
        if len(data) > 0:
            if data[0] is not None:
                return data[0]
    return None
# After: 早期リターン
def process_data(data):
    if not data or not data[0]:
        return None
    return data[0]

# Before: 冗長な比較
if status == "open" or status == "ready" or status == "pending":
    handle_status(status)
# After: in演算子の活用
if status in ("open", "ready", "pending"):
    handle_status(status)

# any(): 一つでも条件を満たす場合
if any(value > 10 for value in (x, y, z)):
    print("10を超える値があります")
# all(): すべての条件を満たす場合
if all(value > 0 for value in (x, y, z)):
    print("すべて正の数です")

# Before: 個別の代入
point = (10, 20)
x = point[0]
y = point[1]
# After: アンパック代入
x, y = (10, 20)
# 複数変数の同時初期化
a, b, c = 1, 2, 3

# Before: 一時変数を使用
temp = a
a = b
b = temp
# After: 直接入れ替え
a, b = b, a

# 辞書の値を関数に渡す
def greet(name, age):
    print(f"{name} is {age} years old.")
params = {"name": "Alice", "age": 25}
greet(**params)  # 辞書を展開して渡す

# リストの要素を関数に渡す
def add(a, b, c):
    return a + b + c
numbers = [1, 2, 3]
result = add(*numbers)  # リストを展開して渡す

# Before: 冗長なfor文
squares = []
for x in range(5):
    squares.append(x**2)
# After: リスト内包表記
squares = [x**2 for x in range(5)]
# 条件付きリスト内包表記
evens = [x for x in range(10) if x % 2 == 0]

# Before: 冗長な辞書操作
data = {"a": 1, "b": 2, "c": 3, "d": 0}
filtered = {}
for k, v in data.items():
    if v > 0:
        filtered[k] = v
# After: 辞書内包表記
filtered = {k: v for k, v in data.items() if v > 0}
# キーと値の入れ替え
reversed_dict = {v: k for k, v in original_dict.items()}

# Before: range()とlen()の組み合わせ
items = ["apple", "banana", "cherry"]
for i in range(len(items)):
    print(i, items[i])
# After: enumerate()の活用
for i, item in enumerate(items):
    print(i, item)
# 開始インデックスを指定
for i, item in enumerate(items, start=1):
    print(f"{i}: {item}")

# 複数のリストを同時に処理
names = ["Alice", "Bob", "Charlie"]
ages = [25, 30, 35]
cities = ["Tokyo", "Osaka", "Kyoto"]
for name, age, city in zip(names, ages, cities):
    print(f"{name} ({age}) lives in {city}")

# Before: 冗長な条件分岐
user = {"name": "Alice"}
if "age" in user:
    age = user["age"]
else:
    age = 0
# After: dict.get()の活用
age = user.get("age", 0)  # デフォルト値を指定
# ネストした辞書の安全なアクセス
user_info = {
    "profile": {
        "personal": {"age": 25}
    }
}
age = user_info.get("profile", {}).get("personal", {}).get("age", 0)

# カウンターの実装
counter = {}
for item in ["a", "b", "a", "c", "b", "a"]:
    counter.setdefault(item, 0)
    counter[item] += 1
# より簡潔な書き方（collections.Counterを使用）
from collections import Counter
counter = Counter(["a", "b", "a", "c", "b", "a"])

# 安全な型変換
def safe_int(value, default=0):
    try:
        return int(value)
    except (ValueError, TypeError):
        return default
# 使用例
result = safe_int("123")  # 123
result = safe_int("abc")  # 0

# Before: 冗長なNoneチェック
if data is not None and len(data) > 0:
    process_data(data)
# After: 簡潔なNoneチェック
if data:
    process_data(data)

# リスト内包表記（メモリを多く使用）
squares = [x**2 for x in range(1000000)]
# ジェネレータ式（メモリ効率が良い）
squares = (x**2 for x in range(1000000))
# 大きなデータセットの処理
def process_large_data(data):
    return (item.upper() for item in data if item.isalpha())

# Before: 冗長な文字列フォーマット
name = "Alice"
age = 25
message = "Hello, " + name + "! You are " + str(age) + " years old."
# After: f-stringの活用
message = f"Hello, {name}! You are {age} years old."
# 式の評価も可能
message = f"Next year you will be {age + 1} years old."

# 実行時間を測定するデコレータ
import time
from functools import wraps
def timing_decorator(func):
    @wraps(func)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start = time.time()
        result = func(*args, **kwargs)
        end = time.time()
        print(f"{func.__name__} took {end - start:.2f} seconds")
        return result
    return wrapper
@timing_decorator
def slow_function():
    time.sleep(1)
    return "Done"

# ファイル処理の例
with open("data.txt", "r") as file:
    content = file.read()
    # ファイルは自動的に閉じられる
# カスタムコンテキストマネージャ
from contextlib import contextmanager
@contextmanager
def database_connection():
    conn = create_connection()
    try:
        yield conn
    finally:
        conn.close()
# 使用例
with database_connection() as db:
    result = db.execute("SELECT * FROM users")

# collectionsモジュールの活用
from collections import defaultdict, Counter
# デフォルト辞書
dd = defaultdict(list)
dd["key"].append("value")  # キーが存在しなくてもエラーにならない
# カウンター
counter = Counter(["a", "b", "a", "c"])
print(counter.most_common(2))  # [('a', 2), ('b', 1)]